2021 春季班（成人課程）
課表中所列價格為原價，符合資格者可享有以下優惠方案：
早鳥優惠：2021/2/7 (含)前報名，可享 9 折優惠
多人團報優惠：3 人以上報名同一課程，可享 88 折優惠
單人多報優惠：同一人報名 2 門以上課程，可享 88 折優惠
特約優惠：學員可享 9 折優惠，特約清單請 點此查看
小班制教學，名額有限，報名從速！
成人班課程
-
Python 金融數據分析與實作 (二五班)
對象：大學以上學生或社會人士
時間：3/2 ~ 3/26，每週二五晚上 19:00 ~ 22:00，共 24 小時
地點：線上即時視訊互動授課 (課前會寄送視訊平台使用說明)
費用：新台幣 16,800 元整
人數：６
具有 Python 程式語言開發能力者，可選擇前兩堂不上課，減免費用原價 2,500 元。
市場上有很多人分享買股票賺大錢的方法，但大部分散戶常常買入就大跌、賣出就大漲，到底網路分享的操作策略到底能不能相信呢？
核果特別邀請在資訊科學與金融數據分析皆有豐富經驗的程式交易競賽冠軍講師，帶領大家利用 Python 程式語言，透過網路爬蟲抓取股票的日報表、月報表及財務報表，讓學員能自己實作出各種操作策略，並回測此操作策略的獲利績效。學員也可以利用這樣的技能研究出更多的投資策略並評估好壞，成功與否操之在自己的手上，別再相信名嘴們的口若懸河了！
本課程適合相關從業人員，或是商管、財務金融相關科系的學生，甚至只是單純對於投資理財有興趣的人皆可，無論有無程式基礎皆歡迎參加。課程重點包含：
1. Python 基本語法與開發環境 (Jupyter Notebook)。
2. 資料視覺化，使用 Matplotlib 快速製圖：折線圖、長條圖、散佈圖、箱形圖等。
3. 網路爬蟲概念與實作。
4. 股票買賣分析指標介紹。
5. 利用 Python 進行投資買賣策略分析及回測。
6. 打造籌碼分析平台，並結合 Line 做即時通知系統。若有興趣學習直接串券商 API 進行下單操作的學員，講師將於 3/30(五) 晚上加開一堂課進行講解與實務操作，費用為 2500 元整。使用永豐金證券的券商平台，欲參加的學員需自備永豐金證券的交易帳戶或於課前向講師登記，將有永豐金專員聯繫學員辦理帳戶。
-
Python 金融數據分析與實作 (一四班)
對象：大學以上學生或社會人士
時間：3/4 ~ 3/29，每週一四晚上 19:00 ~ 22:00，共 24 小時
地點：線上即時視訊互動授課 (課前會寄送視訊平台使用說明)
費用：新台幣 16,800 元整
人數：６
具有 Python 程式語言開發能力者，可選擇前兩堂不上課，減免費用原價 2,500 元。
市場上有很多人分享買股票賺大錢的方法，但大部分散戶常常買入就大跌、賣出就大漲，到底網路分享的操作策略到底能不能相信呢？
核果特別邀請在資訊科學與金融數據分析皆有豐富經驗的程式交易競賽冠軍講師，帶領大家利用 Python 程式語言，透過網路爬蟲抓取股票的日報表、月報表及財務報表，讓學員能自己實作出各種操作策略，並回測此操作策略的獲利績效。學員也可以利用這樣的技能研究出更多的投資策略並評估好壞，成功與否操之在自己的手上，別再相信名嘴們的口若懸河了！
本課程適合相關從業人員，或是商管、財務金融相關科系的學生，甚至只是單純對於投資理財有興趣的人皆可，無論有無程式基礎皆歡迎參加。課程重點包含：
1. Python 基本語法與開發環境 (Jupyter Notebook)。
2. 資料視覺化，使用 Matplotlib 快速製圖：折線圖、長條圖、散佈圖、箱形圖等。
3. 網路爬蟲概念與實作。
4. 股票買賣分析指標介紹。
5. 利用 Python 進行投資買賣策略分析及回測。
6. 打造籌碼分析平台，並結合 Line 做即時通知系統。若有興趣學習直接串券商 API 進行下單操作的學員，講師將於 4/1(四) 晚上加開一堂課進行講解與實務操作，費用為 2500 元整。使用永豐金證券的券商平台，欲參加的學員需自備永豐金證券的交易帳戶或於課前向講師登記，將有永豐金專員聯繫學員辦理帳戶。
-
人工智慧金融數據分析與實作 (二五班)
對象：大學以上學生或社會人士。必須先修過「Python 金融數據分析與實作」課程，或是本身已經熟悉 Python 程式語言與數據分析
時間：4/6 ~ 4/30，每週二五晚上 19:00 ~ 22:00，共 24 小時
地點：線上即時視訊互動授課 (課前會寄送視訊平台使用說明)
費用：新台幣 18,800 元整
人數：６
隨著 AlphaGo 不斷擊敗人類，人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 因此聲名大噪。在這股 AI 浪潮下，現在與未來的各種產業，絕對都會迅速與 AI 產生相當大的關聯。但 AI 究竟能不能輔助人類買賣股票呢？答案是可以的，就連一般散戶都可以藉由機器學習 / 深度學習來優化選股策略。除了個人投資理財，利用 AI 進行財務金融相關分析也是目前各大金融集團中最炙手可熱的職缺。
核果特別邀請在資訊科學與金融數據分析皆有豐富經驗的程式交易競賽冠軍講師，基於金融市場龐大的數據量，結合最新的 AI 技術，通過機器學習及深度學習協助投資者在大盤預測、選擇買賣時機、挑選優質股等三大難題。
本課程適合相關從業人員，或是商管、財務金融相關科系的學生，甚至只是單純對於投資理財有興趣的人皆可，由於課程主軸會擺在人工智慧與財務操作方面的結合，不會從基礎知識出發，因此欲參加此課程的學生必須先修過「Python 金融數據分析與實作」課程，或是本身已經熟悉 Python 程式語言與數據分析者。課程重點包含：
1. Python 爬蟲技術與金融數據分析、回測技巧。
2. 人工智慧、機器學習與深度學習介紹：神經元、反向傳播演算法 (Backpropagation, BP)、最優化方法 (Optimizer)、預測模型校能評估指標。
3. 機器學習介紹與實作：Support Vector Machine (SVM) 及 SVM 選股策略實作、Random Forest (RF) 及 RF 選股策略實作。
4. 深度學習介紹與實作：遞歸神經網路 (Recurrent Neural network) 及 RNN 選股策略實作、長短期記憶網路 (Long Short Term Memory Network) 及 LSTM 選股策略實作。
5. 課程獨家分析策略：穩定擊敗大盤的選股策略實作。
若有興趣學習直接串券商 API 進行下單操作的學員，講師將於 5/4(二) 晚上加開一堂課進行講解與實務操作，費用為 2500 元整。使用永豐金證券的券商平台，欲參加的學員需自備永豐金證券的交易帳戶或於課前向講師登記，將有永豐金專員聯繫學員辦理帳戶。
-
人工智慧金融數據分析與實作 (一四班)
對象：大學以上學生或社會人士。必須先修過「Python 金融數據分析與實作」課程，或是本身已經熟悉 Python 程式語言與數據分析
時間：4/8 ~ 5/3，每週一四晚上 19:00 ~ 22:00，共 24 小時
地點：線上即時視訊互動授課 (課前會寄送視訊平台使用說明)
費用：新台幣 18,800 元整
人數：６
隨著 AlphaGo 不斷擊敗人類，人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 因此聲名大噪。在這股 AI 浪潮下，現在與未來的各種產業，絕對都會迅速與 AI 產生相當大的關聯。但 AI 究竟能不能輔助人類買賣股票呢？答案是可以的，就連一般散戶都可以藉由機器學習 / 深度學習來優化選股策略。除了個人投資理財，利用 AI 進行財務金融相關分析也是目前各大金融集團中最炙手可熱的職缺。
核果特別邀請在資訊科學與金融數據分析皆有豐富經驗的程式交易競賽冠軍講師，基於金融市場龐大的數據量，結合最新的 AI 技術，通過機器學習及深度學習協助投資者在大盤預測、選擇買賣時機、挑選優質股等三大難題。
本課程適合相關從業人員，或是商管、財務金融相關科系的學生，甚至只是單純對於投資理財有興趣的人皆可，由於課程主軸會擺在人工智慧與財務操作方面的結合，不會從基礎知識出發，因此欲參加此課程的學生必須先修過「Python 金融數據分析與實作」課程，或是本身已經熟悉 Python 程式語言與數據分析者。課程重點包含：
1. Python 爬蟲技術與金融數據分析、回測技巧。
2. 人工智慧、機器學習與深度學習介紹：神經元、反向傳播演算法 (Backpropagation, BP)、最優化方法 (Optimizer)、預測模型校能評估指標。
3. 機器學習介紹與實作：Support Vector Machine (SVM) 及 SVM 選股策略實作、Random Forest (RF) 及 RF 選股策略實作。
4. 深度學習介紹與實作：遞歸神經網路 (Recurrent Neural network) 及 RNN 選股策略實作、長短期記憶網路 (Long Short Term Memory Network) 及 LSTM 選股策略實作。
5. 課程獨家分析策略：穩定擊敗大盤的選股策略實作。
若有興趣學習直接串券商 API 進行下單操作的學員，講師將於 5/6(四) 晚上加開一堂課進行講解與實務操作，費用為 2500 元整。使用永豐金證券的券商平台，欲參加的學員需自備永豐金證券的交易帳戶或於課前向講師登記，將有永豐金專員聯繫學員辦理帳戶。
若您有任何疑問，歡迎直接與我們聯絡。
需要任何協助嗎？
歡迎隨時與我們聯繫，
或是可以直接和專業講師 預約免費諮詢 喔！
